Redis 补充
Redis 的主要用途 数据库 缓存和消息中间件 相当于一个字典
数据库切换 select 1 (默认36个数据库 默认在0)
1 基本数据类型
字符串散列 hashes列表集合有序集合 string 是基本数据类型 是 redis的基本数据类型 最大能存储 512 MB的数据 string 类型是二进制安全的 -- 可以为任何数据 数字 图片 序列化 对象
2 相关的操作
（1）字符串：
设置键值： set key value 获取 值 get key --value mget key1,key2 -- value1,value2 # 获取多个值 运算： incr key --- 将 key 对应的 value 加 1 incrby key increment 将 key 对应的 value 加 increment decr key ---- 将 key 对应的 value 减 1 decrby key decrment 将 key 对应的 value 减 decrement 追加--在原有的基础上添加 值： append key value 在原有的基础上添加 值 字符长度: strlen key
（2）key键命令：
keys * 查看当前所有的key 通配符 * keys *1* 正则匹配 exits key 是否存在 1 0 真假 type key 查看键 对应值的属性 expire key seconds 设置 有效时间 ttl key 查看剩余 时间 del key 删除 键值对
{
{QQ截图20180321154756.png(uploading...)}}（3） 列表
list命令：( 数组-- 两侧都可以进入数据) 一个键维护多个值添加的顺序
设置：lpush py1 alex rpush py1 egon lpushx py1 alex rpushx py1 egon linsert py1 before alex name linsert py1 after egon male lrange py1 0 -1 查看所有元素 blpop py1 alex brpop py1 egon # 阻塞 时间 timeout lpop py1 # 不会等待 rpop py2 llen py1 # 列表长度 lindex py1 index ltrim py1 0 3 只保留 索引 0到3的数据 其他的都删除
（4）set 命令 (无序 唯一不重复 )：
设置： sadd key members(可以多个) 删除： srem key 获取： smembers key 返回所有的成员 scard key 获取元素个数 交集： sinter py1 py2 差集: sdiff py1 py2 并集: suinion py1 py2 判断是否在某个集合中 sismember py1 haha spop py1 随机删除一个元素 并返回 srandmember py1 3 随机取出3个元素
（5） hash 散列(对象)
hash 命令：( 存对象 属性+值 ) hash用于 存储 对象 ; 对象的格式是 键值对命令： 设置： hset key field value | hset py name "allp" hsetnx key(不重复的散列没如果重复 则不会设置) value hmset key field value | hmset hash1 name apple age 12 获取 hget py name -- allp hmget py key1 key2 | hmget hash1 name age hgetall py 获取所有的属性和值 --- 奇数的是属性 偶数的是值 hkeys py 获取所有的属性 hvals py 获取所有的值 hlen py 属性的个数 hstrlen py name ---某个属性对应的值得长度 hexists py name ----是否存在属性 删除： hdel py name ---删除某一个属性
补充：
在 设置值的时候 hmset news:sport:1 title NBA content .......
（6）zset 有序集合： sorted set
按照权重排序
设置： zadd myset 权重 "xxx" 权重 "ooo" zadd zcourse_set 0 scrapy 1 django 5 scrapy-redis 获取： zrangebyscore zcourse_set 0 1 # 权重 zrange myset start stop # zrange py1 0 -1 zcard myset ---查看元素个数 zcount myset min max --返回权重 在 min 和max之间值 的 元素个数 zscore myset xxx 查看元素的权重
左侧网站数量(爬虫数量)
---- redis -- incr('name') 数量经常改变的 --->> redis 在爬虫爬取数据的时候 item的时候 --->>> redis redis_cli = redis.StrictRedis() redis_cli.incr('jobbole_counts') redis_cli.get("jobbole_counts") 热门搜索 zset -- topn的操作 -- zincrby
搜索关键词之后 redis_cli.zincrby("search_keywords_set",keywords) 按照逆序排列 topn_search = redis_cli.zrevrangebyscore("search_keywords","+inf","-inf",start=0,num=5) 3 python api |redispy
安装：
pip install redis
基本使用：
import redisr = redis.StrictRedis(port=6379,host='localhost') # 新版本的redis命令# r = redis.Redis(port=6379,host='localhost') # 兼容老版本user = r.get('animal')print(user) hmset dic = { 'name':'alex', 'age':15 } ret = client.hmset('users',dic)hmget ret = client.hmget('users',['name','age'])lpush l1 = ['a','b'] client.lpush('list1',*l1) 连接池：
redis 自带有连接池： 也可以重新指定： pool = redis.ConnectionPool(port=6379,host='localhost') client = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipelines: 批量进行命令处理
pipe = client.pipeline()pipe.set('','')pipe.set('','')pipe.get('')